Airbus, TotalEnergies, BMW y ASML están metiendo sus datos en modelos de Mistral y corriendo la IA en servidores propios o nubes privadas. La información de propiedad intelectual, pruebas de choque y datos de sectores regulados se queda dentro del perímetro de cada empresa.
Marjorie Janiewicz, directora de ingresos de Mistral, lo explica así: “Es absolutamente esencial para las empresas inyectar sus datos, protegidos con su propiedad intelectual, en modelos de IA. Hay una correlación directa entre hacer esto y obtener valor de los sistemas de inteligencia artificial. Si no enriqueces los modelos con tu propiedad intelectual pierdes una ventaja competitiva”. En el caso de BMW, armaron un modelo de pruebas de accidentes en tres meses usando datos internos; esos datos no se subieron a OpenAI ni a Anthropic.
Charles Sansbury, CEO de Cloudera, describe el movimiento: “La gente ha empezado a reaccionar negativamente ante estos modelos de IA. Les generan preocupación porque las empresas pierden control de sus datos, que abandonan su perímetro, ya sea este tecnológico o geográfico”. Cloudera, que trabaja con banca y telecomunicaciones en España, reporta que casi la mitad de las empresas encuestadas ya movió parte de sus procesos de IA a sistemas privados. Algunas incluso los corren en máquinas desconectadas de internet.
En Europa están apareciendo normas nacionales que impiden que los datos salgan del territorio del país. Mistral se ha posicionado como la opción preferida dentro de la UE porque permite descargar los modelos (pesos abiertos), ajustarlos y ejecutarlos localmente. La dependencia de chips Nvidia sigue presente en toda la cadena, y la mitad de los modelos abiertos disponibles en el mercado son chinos, según el mismo Sansbury.
El control concreto que están ejerciendo es sobre dónde se procesan los datos y quién los ve.
